Descripción general de los servicios de datos 6G AI

Con la madurez continua de la tecnología de IA y el enriquecimiento continuo de los escenarios de aplicación, las aplicaciones de IA representadas por el aprendizaje profundo han irradiado desde los campos de extremo c, como el consumo e Internet hasta industrias tradicionales como la fabricación, la seguridad y la atención médica. La implementación a gran escala de la innovación y la aplicación de la tecnología de IA ha impulsado el desarrollo vigoroso del mercado inteligente de Big Data, y también inyectado la vitalidad del mercado en los servicios de datos. 5G ha abierto la conexión de escena de Internet de las cosas, conectando miles de industrias con redes de comunicación móvil, trayendo nuevos escenarios y datos ubicuos. Una de las funciones de las redes 6G es capacitar las capacidades de IA para aplicaciones y escenarios en varios campos basados ​​en big data ubicuos, creando un mundo "inteligente ubicuo" a través de una amplia cobertura de área y una adaptación inteligente a los escenarios. Por lo tanto, las redes 6G requieren la construcción de capacidades de IA endógenas, ubicuas y distribuidas [1]. En la red 6G, la inteligencia endógena puede utilizar algoritmos de IA internamente para mejorar el rendimiento de la red, mejorar la experiencia y la eficiencia del usuario, y proporcionar diversas capacidades de soporte para la IA externamente, hacer que la capacitación/inferencia de IA sea más eficiente y en tiempo real. Puede extraer y encapsular la inteligencia de la red, sirviendo a los clientes en diferentes industrias. Habrá una amplia variedad de datos del modelo de IA y datos de capacitación en el nuevo sistema 6G, que deben poder interactuar y compartir entre varios nodos de elementos de red en diferentes arquitecturas de red. Con la comercialización de la industria de la IA, la demanda de productos de conjunto de datos más prospectivos y servicios de datos altamente personalizados se convertirá en la corriente principal.

Las redes de comunicación móvil, como productores y consumidores de datos, se están transformando de portadores de datos a plataformas de datos con control confiable y minería de valor. Las redes de comunicación existentes representadas por 5G sirven como "tubería" para la transmisión de datos de la sesión de comunicación, solo desempeñando el papel de establecer rutas de intercambio de información entre dispositivos terminales y redes. Pero a medida que la percepción y la inteligencia endógenas se convierten en las capacidades fundamentales de las redes 6G, la potencia informática distribuida y ubicua y los datos se convierten en nuevas capacidades de servicio de red más allá de las conexiones de comunicación. A diferencia de la transmisión punto a punto de los datos de la sesión de comunicación, el desafío que enfrenta el procesamiento de datos inteligentes, perceptuales y de operación de red generados y consumidos es la necesidad de un método distribuido para la recopilación de datos, el preprocesamiento, el almacenamiento y el análisis. Con este fin, es necesario diseñar una arquitectura de servicio de datos independiente del lado del usuario tradicional, resolviendo sistemáticamente los desafíos de las redes de comunicación móvil 6G para controlar y realizar el valor de los datos no del lado del usuario.

El valor y el potencial de los servicios de datos de IA 6G
La percepción y la inteligencia endógenas serán las dos nuevas capacidades principales de las redes 6G. El primero genera cantidades masivas de datos, mientras que el segundo toma decisiones automáticas basadas en datos para mejorar el rendimiento de la red o proporcionar servicios a las aplicaciones de nivel superior. Gracias al tremendo éxito de la tecnología de Big Data y la inteligencia artificial, su aplicación en redes inalámbricas se está volviendo cada vez más madura. Según el pronóstico de Huawei, los datos anuales totales generados a nivel mundial para 2030
La cantidad alcanzará 1YB, un aumento de 23 veces en comparación con 2020. La realización del valor de una gran cantidad de datos requiere el uso de algoritmos de análisis inteligentes, y el verdadero valor de los datos depende de su liquidez y colaboración de datos. Por lo tanto, la protección de la privacidad y el intercambio abierto de datos son mecanismos importantes para lograr el flujo de datos y reflejar el valor; El propietario o proveedor de datos solo puede realizar la realización de valor al proporcionar datos a los consumidores de datos en forma de servicio. A diferencia de la realización general del valor de los activos, la realización de datos no es una transacción única y requiere
Para garantizar la realización de la realización del valor duplicada de los datos bajo protección de la privacidad. Para la IA de la red, un modelo de IA capacitado en una gran cantidad de datos de entrenamiento es la presentación del valor de una gran cantidad de datos después de la minería de algoritmos, y también es una propiedad intelectual importante que debe protegerse.